那些年我们画过的UMAP图
分享是一种态度
做科研有多难？查找文献、设计实验、建立方法、做实验、数据分析、做报告。没有做过生信分析的多数人往往觉得做实验是最艰难的一环。但谁又明白生信分析的同学需要跨过的坑迈过的坎？在日复一日的科研生活中，也许有迷茫与困惑，有得不到理想结果的焦虑与心慌，有debug的艰辛，有突出的腰间盘，但也有程序正常运行的欣喜，有单细胞数据分析中漂亮的图谱。
在单细胞数据分析流程中，数据降维是不可或缺的一步。UMAP，Uniform Manifold Approximation and Projection（统一流形逼近与投影）是一种新的降维流形学习技术，UMAP是基于黎曼几何和代数拓扑理论框架构建的，是一种非常有效的可视化和可伸缩降维算法。在处理大数据时优势明显，特别适合对高通量的单细胞测序数据的可视化显示。
最美umap图征集活动！
美好的事物到处都有，正如狄德罗所说：“你缺少的不是美丽，而是善于发现美丽的眼睛”，最美好的事物往往在不经意间出现，正如单细胞数据分析中的UMAP分析，往往会有一些很漂亮的图谱。在单细胞测序技术大火的今天，越来越多的小伙伴加入其中，相信不少小伙伴都遇到过令人眼前一亮的UMAP图，那么让我们苦中作乐，怀揣梦想和努力，分享数据分析中遇到的点滴美好吧！
要求：以单细胞分析中的umap图为作品。发送你的umap图到征集邮箱，并对你的作品起一个艺术名字（可附加简短的介绍）。
活动流程：UMAP图征集——读者投票评选——公布结果 征集邮箱：zbiotrainee@163.com 活动征集时间：2021年8月10日-31日 活动奖品：评选出作品前5名，活动书单中的书籍可任选1本 活动奖品书单：《linux命令行与shell脚本编程大全》、《Python基础教程》、《Python数据挖掘与入门实践》、《R数据科学》、《R语言实战》、《白话机器学习的数学》、《深入解析CSS》等，或者自己进入图灵出版社主页随便挑选一本书。（图灵出版社：https://www.ituring.com.cn/book）
注：作品图可以是在自己的数据处理中出的图，也可以是公开发表的文章中的数据，经自己调整修饰重新绘制的图。
抛砖
点点好似人口密集的居住区，纵横交织的线条象征四通八达的道路，那整个看起来有没有很像一个城区的规划图呢，面对这样一个城区，你会如何规划呢？
看到这个图，有没有让你想起了初中生物实验中观察到的洋葱细胞结构。还记得当时的欣喜吗？嘻嘻~
以上只是简单的两个小例子，相信大家还遇到过更多好玩有趣的图，那么赶紧来参加吧！
Seurat4.0系列教程21：结合Cell Hashing分析双细胞
如果你对单细胞转录组研究感兴趣，但又不知道如何入门，也许你可以关注一下下面的课程
看完记得顺手点个“在看”哦！
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